스카이워크를 만났습니다, 제안서의 신세계
AI 도구 탐험기 시리즈로, ChatGPT를 처음 만났던 그날부터 지금까지 제가 직접 써본 AI 도구들을 순서대로 기록하고 있습니다. 오늘은 그 시절 이야기입니다.
솔직히 처음엔 좀 망설였거든요. 딥씨크 정보유출 이슈 때문에 중국 AI에는 반감이 좀 있었는데요. 개인정보가 새 나간다는 소식을 듣고, 아 이거 중국 서비스는 좀 위험한 거 아닌가 싶었죠. 근데 막상 써보니 제가 그동안 얼마나 비효율적으로 일했는지 깨달았습니다. 와, 이건 신세계더라고요. 특히 제안서나 강의자료 만들 때 생기는 그 귀찮음 있잖아요. 자료 조사부터 시작해서 구조 짜고 PPT까지 만드는 게 보통 일이 아닌데, 이게 한 방에 해결되는 느낌이었습니다. 디자이너 출신 비개발자인 제가 코딩 한 줄 안 치고 이런 자동화를 경험하다니, 솔직히 좀 감동받았습니다.
딥리서치의 충격, 강의 준비가 이렇게 쉬울 줄이에요
강의 내용을 조사해야 할 일이 생겼는데, 평소라면 구글에서 검색하고 PDF 뒤지고 하루쯤은 날려야 하는 작업이었거든요. 근데 스카이워크의 딥리서치 기능을 써본 순간, 시간이 어디로 간 거죠? 코딩 모르는 제가 복잡한 자료를 조사하는데, AI가 알아서 웹서핑하고 정리까지 해주는데 그게 꽤 정확하더라고요. (물론 할루시네이션은 있었지만, 출처 확인은 제가 직접 했으니까요.) 진짜 신기했던 건, 제가 원하는 주제를 심층적으로 파고들어서 보고서 형태로 정리해준다는 거였습니다. ChatGPT랑은 다른 차원의 자동화였거든요. 검색부터 요약까지 AI가 다 처리하니까 제가 할 일은 검증만 하면 되는 구조, 이게 바로 제가 찾던 ‘게으름을 위한 노력’ 아니겠습니까. 중국 AI라는 선입견 때문에 피하고 있었는데, 기능 하나는 진짜 끝내줍니다.
실제로 “AI가 마케팅에 미치는 영향” 주제로 강의 자료를 조사했는데, 평소라면 반나절 걸릴 작업이 30분 안에 끝났습니다. 출처 링크까지 같이 나왔고, 최신 논문이나 리포트 정보도 포함돼 있었어요. 물론 다 검증한 건 아니고 주요 내용만 확인했는데, 체감상 80% 이상은 정확했습니다. ChatGPT한테 같은 걸 물어보면 내부 지식만 끌어다 쓰는 느낌인데, 스카이워크의 딥리서치는 실시간으로 웹을 뒤져서 가져오는 차이가 확실히 느껴졌어요.
PPT까지 척척, 게으름을 위한 최고의 도구
진짜 놀란 건 PPT 자동화 기능이었습니다. 조사한 내용을 바탕으로 PPT를 척척 만들어주는데, 이건 좀 반칙 아닌가 싶을 정도였어요. 디자이너 출신이라서 그런지 템플릿이나 레이아웃을 보면서 “아, 이 정도면 클라이언트 미팅용으로 쓸 만한데?” 싶었거든요. 물론 세부 디자인은 제가 손봤지만, 구조 잡고 내용 채우는 시간이 거의 제로에 가까워졌습니다. 예전에는 제안서 하나 만드는 데 밤을 새웠는데, 이제는 자료 조사부터 PPT 초안까지 한 시간이면 끝나버리니까 이게 맞나 싶으면서도 계속 쓰게 되더라고요. 자동화 매니아로서 이 정도 효율이면 안 쓸 이유가 없었습니다.
Gamma나 Beautiful.ai 같은 PPT 자동화 서비스도 써봤는데, 스카이워크는 딥리서치로 조사한 내용을 바로 PPT로 연결해준다는 게 차별점이에요. 다른 서비스는 내가 내용을 먼저 넣어줘야 하는데, 여기선 주제만 던지면 조사부터 슬라이드 구성까지 한 방에 처리되거든요. 이게 진짜 강점이었습니다. 물론 마감 퀄리티는 Gamma가 디자인 측면에선 좀 더 예쁘긴 한데, 속도와 편의성은 스카이워크가 앞섰어요.
중국 AI라는 찝찝함, 어떻게 해결했나
딥씨크 이슈 이후로 중국 서비스에 대한 거부감이 생겼는데, 스카이워크도 그 선상에 있다 보니 처음에 꽤 망설였습니다. 민감한 클라이언트 정보를 넣어도 되나 하는 걱정이 들었거든요. 제가 내린 결론은 “선 긋기”였습니다. 공개 강의 자료나 일반적인 마케팅 조사처럼 외부에 공개 가능한 내용만 스카이워크에 넣고, 클라이언트 이름이나 내부 전략 같은 민감한 정보는 절대 입력하지 않는 거예요.
이 기준을 세우고 나서 오히려 마음이 편해졌습니다. 어차피 민감한 정보는 어떤 AI 서비스에도 함부로 넣으면 안 되는 거니까, 중국 AI라서 특별히 더 조심하는 게 아니라 AI 전반에 대한 정보 보안 원칙을 지키는 거다 — 이렇게 생각하니 거부감이 많이 줄더라고요. 결국 “어디서 만들었냐”보다 “어떻게 쓰냐”가 더 중요하다는 결론이었어요.
유료 결제의 순간, 이건 투자다
결국 바로 유료 가입했습니다. 무료로 쓰다가 제한에 걸려서 아 이거 안 되겠다 싶어서 결제 버튼을 눌렀죠. 한 달에 얼마 나가는지는 솔직히 까먹었는데, 그냥 아깝다는 생각 없이 썼습니다. 시간을 돈으로 살 수 있다면 이건 투자죠. 중국 AI라는 거리낌은 여전히 있지만, 민감한 정보는 넣지 않고 쓰면 된다고 나름대로 선을 그었거든요. 업무 효율이 확 올라간 느낌이라 일단 쓰고 봅니다. 지금은 제안서 만들 때 이거 없으면 좀 곤란한 수준이 됐습니다.
유료 전환 후 달라진 게 하나 있는데, 딥리서치 깊이가 좀 더 깊어졌습니다. 무료 때는 10~15개 소스 정도 참조했다면, 유료는 30개 이상 참조하는 리포트가 나왔어요. 레퍼런스 개수가 많아지니 자연스럽게 내용이 풍부해졌고, 강의에서 실제로 “이 부분 어디서 찾으셨어요?” 라는 질문이 나왔을 때 출처를 바로 제시할 수 있어서 신뢰감도 올라갔습니다. 제안서 작업 시간이 반으로 줄었다는 게 체감이 될 정도였으니까, 구독료 이상의 가치는 충분히 뽑고 있다고 생각해요.
이런 분께 추천 / 이런 분은 비추
이런 분께 추천합니다:
- 제안서나 보고서를 자주 만드는 분 — 조사+PPT 초안까지 한 방에 끝납니다
- 강의 자료 준비가 많은 분 — 딥리서치로 시간을 절반 이상 줄일 수 있습니다
- 자료 조사에 시간이 너무 많이 걸린다고 느끼는 분
- 비개발자인데 AI 자동화를 경험해보고 싶은 분 — 코딩 없이도 쓸 수 있습니다
이런 분은 주의하세요:
- 민감한 기업 정보나 클라이언트 데이터를 다루는 분 — 중국 서버 이슈를 감안해야 합니다
- 디자인 완성도 높은 PPT가 필요한 분 — PPT 퀄리티는 Gamma 같은 전문 서비스가 낫습니다
- AI 결과물을 검증 없이 바로 제출하는 분 — 할루시네이션은 반드시 체크해야 합니다
처음엔 중국 AI라서 찝찝했는데, 지금은 그냥 제안서 만드는 기계임. 안 쓰면 저만 손해니까요.