매일 아침 출근하자마자 메일함 열고, 오늘 일정 캘린더에서 확인하고, 급한 건 없나 훑어보다 보면 어느새 20~30분이 훅 지나가 있지 않으신가요? 저도 그게 너무 아까웠거든요. 그런데 코덱스 예약됨 기능 하나 세팅해두고 나서는 출근해서 커피 내리는 동안 이미 브리핑이 채팅창에 올라와 있어요. Gmail까지 연동하면 “오늘 답장 급한 메일 3건 / 처리해야 할 이슈 2건 / 놓치면 안 될 알림” 식으로 정리된 채로요. ChatGPT Plus 구독 있으시면 추가 결제 없이 바로 됩니다.
6편에서 자동화 개념을 훑었다면, 7편은 직접 만들어보는 실전편이에요. 화면 앞에서 어디 눌러야 할지 막막했던 분들, 오늘 그 순서 그대로 따라가 봅시다.
“예약됨” 메뉴 — 여기서 자동화를 설정해요
코덱스 앱 왼쪽 사이드바에 시계 모양 아이콘이 있어요. 그게 예약됨 메뉴입니다. 영어판에선 ‘Automations’라고 표시되는 기능인데, 한글 앱 기준으로는 “예약됨”이에요. 설정 탭 안이 아니라 사이드바 왼쪽에 따로 있다는 점, 처음엔 살짝 헷갈릴 수 있으니 기억해두세요.
클릭하면 “첫 예약 작업을 만드세요”라는 화면이 나오고, 그 아래로 일일 브리핑 / 주간 검토 / 프로젝트 모니터링 버튼 세 개가 있어요. 상단 Templates 탭을 누르면 코덱스가 미리 만들어놓은 템플릿들이 쭉 나오는데, 처음 세팅할 때 한 번 훑어보면 “나는 뭘 자동화하고 싶은지” 아이디어 잡기가 쉬워집니다.
Gmail 연결부터 — 자동화의 첫 관문
코덱스 자동화가 메일에 접근하려면 먼저 Gmail을 플러그인으로 연결해야 합니다. 이게 없으면 아무리 “아침 브리핑 만들어줘”라고 해도 코덱스가 메일함을 볼 수가 없거든요.
좌측 사이드바에서 “플러그인” 메뉴를 클릭하고 검색창에 gmail을 입력하세요. Gmail “Read and manage Gmail” 항목 옆 “설치” 버튼을 누르면 팝업이 뜨는데, “Gmail(으)로 계속” 버튼을 누르면 구글 로그인 화면으로 넘어갑니다. 권한 승인을 완료하면 “Gmail 플러그인을 추가했습니다”로 마무리. 생각보다 단순해서 저도 처음엔 “이게 다야?” 싶었는데, 실제로 다예요.
한 가지 꼭 짚고 넘어갈 게 있어요. 회사 공유 계정이라면 개인 메인 Gmail을 연결하는 건 권장하지 않습니다. 다른 사람도 접근할 수 있는 환경이라 받은편지함·보낸 메일이 노출될 수 있거든요. 테스트용 별도 Gmail 계정 하나 만들어서 연결하는 게 훨씬 안전합니다. 플러그인 전반에 대한 자세한 내용은 5편(플러그인 완전 정복)을 참고하세요.
예약작업 설정 — 두 가지 방법
Gmail 연결이 끝났다면 이제 자동화를 만들 차례입니다. 두 가지 방법이 있어요.
방법 A: 자연어로 말하기
채팅창에 이렇게 입력해보세요.
“평일 아침마다 안 읽은 중요 메일을 골라서 요약해주는 아침 브리핑 예약 작업 설정해줘”
코덱스가 알아서 예약 작업 초안을 잡아줍니다. 어떤 일정으로 돌릴지, 프롬프트까지 제안해주는 방식이라 처음 써보는 분에게 제일 편합니다. 참고로 지금 연결한 건 Gmail 플러그인이라 메일 관련 작업만 됩니다. 캘린더 일정이나 할 일 목록까지 묶고 싶으면 구글 캘린더 같은 플러그인을 따로 더 연결해줘야 해요.
방법 B: @로 Gmail 직접 호출
프롬프트 입력창에 @를 입력하면 연결된 플러그인 목록이 뜨고, Gmail을 선택하면 됩니다.
“@Gmail 오늘 새 메일 중 스팸·프로모션 빼고 요약해줘”
방법 A가 알아서 구성해주는 느낌이라면, 방법 B는 어떤 도구를 쓸지 내가 직접 지정하는 느낌입니다. (참고로 $ 기호는 플러그인이 아니라 ‘스킬’을 부를 때 쓰는 건데, 스킬은 다음 8편에서 따로 다룰게요.)
우측 패널 — 핵심 설정 항목
예약작업이 생성되면 화면 우측에 설정 패널이 열립니다. 핵심 항목만 짚어드릴게요.
- 실행 환경: 로컬 또는 워크트리 선택. 단순 메일 브리핑이라면 로컬로 충분합니다.
- 반복: 스케줄 설정이에요. “매일 오전 9시”, “매주 금요일 오후 5시”처럼 자연어로 입력하면 그대로 잡힙니다.
- 모델: 어떤 AI로 돌릴지 고릅니다. 저는 가벼운 메일 요약이라 GPT-5.4-Mini에 추론 수준 ‘중간’으로 뒀어요. 무거운 작업이면 GPT-5.5로 올리면 됩니다.
- 저장: 저장 버튼은 한글판인데도 영어로 “Create scheduled task” 라고 표기돼 있습니다. 이 버튼만 영어로 남아 있는데, 누르면 예약이 바로 등록되고 다음 실행 시각이 세팅됩니다.
설정을 마치면 코덱스가 정해진 시각마다 알아서 Gmail을 열고 브리핑을 만들어주는 구조가 완성된 겁니다. OpenAI 코덱스 공식 문서에도 고급 설정이 정리돼 있으니 참고해보세요.
실행하면 어떻게 되는가 — 실제로 써보니
만들어둔 자동화는 설정한 시각이 되면 알아서 돌아갑니다. 지금 당장 확인해보고 싶다면 우상단 “지금 실행” 버튼 한 번으로 즉시 테스트할 수 있거든요.
버튼을 누르면 채팅창에 “1분 7초 동안 작업 중” 같은 진행 표시가 뜨고, 잠시 뒤 메일 요약이 정리돼 나옵니다. 안 읽은 중요 메일, 저장공간 경고, 놓치면 곤란한 알림 같은 것들이 한눈에 들어오는 방식이에요. 직접 받은편지함을 훑을 때랑은 확실히 다른 느낌이더라고요. 뭔가 이미 걸러져서 온다는 느낌?
코덱스는 실행 결과를 자동화 메모(memory)로 남겨두기도 해요. 어제 요약한 내용, 어떤 메일을 이미 처리했는지 같은 맥락을 다음 실행 때 이어갈 수 있어서, 매번 처음부터 설명할 필요가 줄어듭니다.
직장인 현실에서 이렇게 씁니다
코덱스 자동화가 제일 빛나는 건 매일 반복되는 루틴에 붙였을 때입니다.
아침 브리핑(매일 9시)이 기본이고, 여기에 캘린더 알림까지 묶으면 출근 전에 오늘 할 일이 이미 정리돼 있는 상태가 됩니다. 저는 여기에 주간 검토(금요일 오후)를 하나 더 만들어뒀어요. 한 주 동안 처리한 메일, 미완료 스레드를 금요일에 한 번 싹 정리해주는 방식인데 월요일 아침이 훨씬 가볍습니다.
프로젝트 단위 모니터링도 현실적인 활용이에요. 특정 키워드나 발신자 메일만 따로 뽑아서 요약해달라고 하면, 중요한 업데이트를 놓칠 가능성이 많이 줄어들거든요.
결국 코덱스 자동화의 핵심은 내 루틴에 맞게 작게 쪼개는 것입니다. 하나의 거대한 자동화보다 작고 명확한 작업 여러 개가 훨씬 안정적으로 돌아요. 1편에서 코덱스 기본 설치와 첫 설정을 다뤘는데, 거기서 잡아둔 환경 위에서 자동화를 쌓으니 훨씬 수월하더라고요.
쓰기 전에 알아두면 좋은 것들
막상 써보면 대부분 그냥 됩니다. 다만 미리 알고 있으면 당황하지 않을 것들이 있어요.
가장 중요한 건 “로컬 실행”이라는 점입니다. 코덱스 자동화는 클라우드 서버가 아니라 내 PC에서 돌아가요. PC가 꺼져 있거나 절전 모드면 예약된 자동화도 조용히 건너뜁니다. 매일 9시에 브리핑을 받으려면 그 시각에 PC가 켜져 있어야 한다는 뜻이에요. 절전 방지 설정을 걸어두거나 브리핑 받을 시각 전에 PC를 켜는 습관을 만드는 게 현실적입니다. 클라우드 실행은 향후 예정이라고 하니, 일단은 이 방식에 맞게 운용해야 해요.
말투가 반말로 나올 수 있습니다. 코덱스 모델 기본 설정이 그렇거든요. 가장 확실한 방법은 프롬프트 끝에 “존댓말로 요약해줘”를 붙이는 거예요. 예약 작업의 프롬프트에 이 한 줄을 넣어두면 그 작업 결과는 존댓말로 나옵니다. 매번 쓰는 게 번거롭다면 설정 → 개인 맞춤 설정 → 맞춤형 지침에 “항상 한국어 존댓말로 대답해줘”를 적어두는 방법도 있어요. “이 호스트의 모든 작업에 추가 지침을 제공한다”고 안내돼 있고, 바로 위 ‘성격’ 드롭다운에서 응답 기본 어조를 고를 수도 있습니다. 맞춤형 지침을 제대로 활용하는 법은 4편(개인 맞춤 설정·맞춤형 지침)에서 자세히 다뤘으니 참고하세요.
모델은 단순 요약이라면 Mini 모델로 돌리면 토큰을 꽤 아낄 수 있어요. 마지막으로 코덱스는 ChatGPT Plus 이상 유료 구독이 필요합니다. 이미 Plus 구독 중이라면 추가 결제 없이 바로 쓸 수 있고요.
매일 아침 메일함을 직접 훑는 데 시간을 쓰고 있다면, 가볍게는 5분, 길어도 30분이면 아침 브리핑 자동화 하나가 완성됩니다. 매일 반복되는 메일·일정 정리에 시간을 쓰는 직장인이라면 이거 하나로 아침이 확실히 가벼워질 거예요.
다음 편에서는 코덱스를 더 강력하게 만드는 ‘스킬’ 기능을 다룹니다. 외부 서비스를 연결하고 코덱스가 할 수 있는 일을 직접 확장하는 방식인데, 이 자동화를 써보고 나면 그다음 단계가 자연스럽게 궁금해질 거예요. 8편에서 뵐게요.
